神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用

摘要：

针对神经网络的学习算法存在的缺陷,将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中,提出了一种F-BP算法,大大地加快了神经网络的学习速度.在此基础上,提出了一种在线学习算法,在线的调整神经网络的参数,使神经网络能动态适应环境.为了验证提出的方法的有效性,将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中,取得了很好的效果.

关键词：神经网络、模糊逻辑、集成、自动列车控制

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委资助项目B971701

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-89,98