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10.16866/j.com.app.chem201905027

基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

引用
为了在SO2满足超低排放的前提下,最大限度地降低循环流化床(CFB)机组联合脱硫成本,有效提高联合脱硫系统经济运行水平,以某300MWCFB机组炉内炉外联合脱硫系统为研究对象,在充分了解联合脱硫系统原理和主要影响因素的基础上,确定炉内石灰石粉喷入量、床温与炉外石灰石浆液补给量为S02排放量控制的主要调节参数,建立联合脱硫系统的经济性模型,采用单目标粒子群优化(soPso)算法,求解联合脱硫系统经济性最优时主要调节参数的最佳取值.该法在满足环保指标的同时,兼顾系统运行经济性,为CFB机组联合脱硫系统节能降耗以及控制系统参数调节提供理论与方法指导.

循环流化床、联合脱硫、SOPSO、经济性优化、脱硫份额

36

TM621;X51(发电、发电厂)

2020-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

566-571

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