混合建模技术在石化装置异常工况预警中的应用

摘要：

本文论述了适合于流程工业混合人工神经网络建模技术的特点和建模方法,并结合加氢系列装置的催化剂活性监测和寿命预测、催化剂床层压降监测预警、关键液位异常监测、炉管结焦监测预警、换热器结垢监测预警、换热器内漏监测预警等建模及装置异常工况监测预警的应用,证明了混合建模技术具有建模简单实用、驯化时间短、监测预警准确、泛化性和鲁棒性强等特点,为石化装置生产的预测预警进行了初步探索.

关键词：异常工况、混合人工神经网络建模、生产大数据、监测预警

所属期刊栏目：36

分类号：TP29;TQ05(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：534-538