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10.16866/j.com.app.chem201711001

TE过程微小故障的多变量统计方法

引用
针对化工过程中发生的微小故障问题,将传统的单变量方法转换成多变量,即多变量累计和(Multivariate Cumulative Sum MCUSUM)和多变量指数加权移动平均(Multivariate Exponent Weighted Moving MEWMA)的混合方法,并利用传统的独立元分析法提取独立元进行降维,最后利用支持向量机数据描述建立统计量及控制限.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性和有效性,改善了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证过程运行的安全、稳定性.

微小故障、独立元分析法、支持向量机数据描述

34

TP227(自动化技术及设备)

国家自然科学基金项目U1162202,61174118;上海市“科技创新行动计划”研发平台建设项目13DZ22953300

2018-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

835-841

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计算机与应用化学

1001-4160

11-3763/TP

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2017,34(11)

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