一种基于T-S模糊模型的残差加权故障诊断方法

摘要：

为有效利用过程数据提升故障诊断准确性,提出基于系统T-S模糊模型的残差加权故障诊断方法.该方法首先采用T-S模糊模型建立系统正常工况下的解析模型,然后计算不同故障数据集在该模型下残差序列,以残差序列集合的中心为故障的基准残差序列,并以各故障数据集的标准差作为标示该故障域.最后通过模糊聚类以最大隶属度所在故障类型为最终故障类型快速诊断故障源.文章以TE过程为研究对象进行仿真,并选取其中4个故障类型进行故障诊断研究,仿真结果验证该诊断方法的有效性.

关键词：故障诊断、动态建模、参数识别、过程系统、T-S模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：802-808