10.16866/j.com.app.chem201710001
格子Boltzmann方法多GPU并行性能的研究
基于CUDA和MPI实现了格子Boltzmann方法的多GPU并行计算,利用程序对Tesla K80和Tesla P100的性能进行了测试,结果表明:Tesla P100有着远超Tesla K80的计算性能.单GPU下,P100在计算规模为2563达到最大值2880.0 MLUPS,K80在规模为3843达到最大值801.6MLUPS;在多GPU并行时,GPU间通信会带来计算性能的损失,但是P100较K80仍具有较大的提升;测定函数LBCollProp在不同规模下运行时间以及其在程序总运行时间中的占比,由此可以预估程序运行一定时间步的耗时.
格子Boltzmann万法、Tesla P100、性能
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TP391.9;TQ015.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目91434113,51776212;中国科学院前沿科学研究重点计划QYZDB-SSW-SYS029;国家重点基础研究发展计划973资助项目2015CB251402
2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
739-748
