10.16866/j.com.app.chem201705014
主元空间中故障重构的故障识别
基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)统计过程监控方法,由于其不需要数学模型,因此目前在过程监控领域获得了广泛应用,但这也限制了其在故障诊断方面的能力.针对此问题,本文从故障子空间与PCA监控模型的角度,利用故障重构技术,对基于PCA的T2统计量进行重构,获得了主元子空间中T2统计量的故障可重构性理论条件,提出了具体的故障识别指标和诊断算法,解决了基于主元子空间故障重构技术的故障诊断问题,弥补了Dunia等人的方法只在残差子空间中讨论故障重构与识别问题.通过对双效蒸发过程的仿真监控,表明了所获得的理论条件、故障识别指标和诊断算法能对传感器故障和过程故障进行有效地识别,证实了所获理论、识别指标和诊断算法的有效性.
故障检测、故障重构、故障识别、双效蒸发过程
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
National Natural Science Foundation of China61174123;国家自然科学基金资助项目61174123
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
409-416