基于自适应Tikonhov正则化约束的红外光谱重构及在药品辨识中的应用

摘要：

针对红外光谱常常遭受到谱带重叠和随机噪声的问题,本文提出了一种基于自适应Tikhonov正则化约束的红外光谱信号重构方法.该方法能有效的抑制平坦区域的噪声和保存谱带的结构信息,不同光谱区域的结构信息可以通过自适应项来区分.本文所建立的数学模型能有效通过交替最小值最优方法求解.对比实验结果表明,该方法能有效的分裂重叠的谱带并抑制Poisson噪声.重构的红外光谱易于提取光谱特征并解释未知的药品成分.

关键词：光谱数据处理、红外光谱学、光谱分析、药品识别

所属期刊栏目：34

分类号：Q71;TQ015.9;O6-39(生物大分子的结构和功能)

资助基金：广东省科技计划项目2012A061400010;广州市科研条件建设项目7411675081103;广州市科技计划项目健康医疗协调创新重大专项201508020253;广州市科技计划项目科学研究专项2014J4100033 Supported by Guangzhou science and technology plan project health care coordination and innovation of major projects201508020253;Guangdong Provincial Key Laboratory of Geriatric Infection and Organ Function Support2012A061400010;Guangzhou Provincial Key Laboratory of Geriatric Infection and Organ Function Support7411675081103;Science research project of Guangzhou science and technology project2014J4100033

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238