10.16866/j.com.app.chem201703005
基于RLSSVM-CPSOSA的PEM燃料电池系统建模
PEMFC电堆是一个包括流动、传热、传质和电化学反应等多种物理化学现象的复杂机体,其建模问题是一个具有挑战性的问题.本文提出一种基于RLSSVM-CPSOSA模型的燃料电池建模方法.CPSOSA算法将CO算法、模拟退火算法和粒子群算法有机结合,以克服粒子群算法早熟收敛的不足.然后利用CPSOSA算法对鲁棒最小二乘支持向量机模型(RLSSVM)进行参数寻优,从而获得RLSSVM-CPSOSA燃料电池模型.以MATLAB平台搭建PEMFC电堆模型并进行仿真研究,结果表明所提出的RLSSVM-CPSOSA模型的有效性和良好的预测精度.为PEM燃料电池实时控制系统奠定了基础.
质子交换膜燃料电池、鲁棒最小二乘支持向量机、混沌粒子群模拟退火算法
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TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)
国家自然科学基金项目60804027,61374133;高校博士点专项科研基金20133314120004
2017-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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