多元线性模型和数据降维用于评价复杂体系中各因素的影响程度

摘要：

评价复杂体系中各因素对特定对象的影响程度是一类常见问题.通过影响程度,可以发现主要影响因素,从而实现相应的科研和生产目标.本文提出了一种影响程度因子,用于评价复杂体系中各种因素的影响程度.该影响程度因子基于多元线性模型,通过偏导数得出,并且消除了量纲,以对比不同类型因素的影响程度.在建模样本数量有限的情况下,通过主成分分析对原始建模数据进行降维,然后在主成分和特定对象之间建立多元线性模型,最终获得各因素的影响程度因子.将影响程度因子用于研究卷烟产品9项物理指标对于4种烟气成分含量的影响,得到了各烟气成分含量的主要影响因素,为产品研发提供数据支持.

关键词：影响程度、多因素、主成分分析、复杂体系

所属期刊栏目：34

分类号：TS41+1(烟草工业)

资助基金：广西中烟2015年度技术创新项目1212014043;中央高校基本科研业务费专项资金wk2060190040

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171