基于拓扑指数的链烷烃临界温度预测及外延

摘要：

采用衍生于结构特征和非氢原子连接关系的23维拓扑指数代表链烷烃,并将该指数递交到多元线性回归用于建立临界温度预测模型.为了得到稳定的模型,采用两种方法(M5法与贪心算法)进行变量选择,并采用所得变量子集建立数学模型.所得结果显示:对于最好模型的测试集,相关系数的平方是R2=0.9924;平均绝对误差是MAE=2.2532K.若将沸点实验值加入链烷烃描述符,则测试集的MAE值显著地降低.基于这些令人满意的结果,我们开展了外延预测研究.将碳原子数n≤9的链烷烃分入训练集,而C10H22(n=10)的同分异构体分入测试集,则所得测试集的MAE=3.6867K.若将八分之一的C10H22的同分异构体加到训练集用于建立模型,并预测余下的C10H22同分异构体,结果显示测试集的MAE值明显下降,即所得到的外推结果令人满意.

关键词：定量结构-性质相关性、链烷烃、多元线性回归、临界温度

所属期刊栏目：33

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目20875022;河南省国际科技合作项目162102410012

在线出版日期：2017-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1238-1242