10.16866/j.com.app.chem201610013
基于状态空间模型的双时间尺度预测控制算法
多时间尺度问题在控制领域已得到广泛关注.针对多时间尺度问题的典型代表——双时间尺度问题,学者们已提出多种控制算法来分析处理.这些控制算法大多是根据奇异摄动法将控制系统分解为快、慢两个独立的子系统,并对子系统分别进行优化求解,这类算法往往忽略子系统之间控制与输出的耦合作用.本文在上述控制算法的基础上,提出一种考虑快、慢子系统双方控制与输出间的耦合作用的双时间尺度预测控制算法.该算法以系统原状态空间模型分解得到的快、慢两个子系统模型为被控对象,将两个模型的预测值信息整合到同一预测控制优化问题中,实现对整个系统的控制.仿真实例验证了该方法的有效性.
过程控制、模型预测控制、多时间尺度、双时间尺度、奇异摄动法
33
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目21676295
2017-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1108-1114