10.16866/j.com.app.chem201609016
基于人工免疫多Agent的分馏系统多目标优化
分馏过程能耗最低化和产量最大化是相互矛盾的目标.本文提出一种人工免疫多Agent多目标优化算法(AIMAMOA),通过重新分配分馏过程的负荷,调整分馏装置的回流比,得到一组Pareto解,从而指导分馏过程的实际生产.AIMAMOA结合了人工免疫的核心思想与多Agent技术,主要操作算子有记忆存档、邻域克隆选择、邻域竞争和邻域协作.与经典的SPEA2和NSGA-Ⅱ比较效果表明,AIMAMOA在解的收敛性与分布性方面有一定的优势.在分馏系统操作优化应用中,用该算法获得的负荷分配系数和回流比能均衡塔的能耗及塔釜产品的产量.
分馏过程、多目标优化、人工免疫算法、多Agent
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TP399(计算技术、计算机技术)
浙江省科技厅公益技术应用研究2015C31017;浙江省自然科学基金LY14F030004;宁波市自然科学基金2016A610092
2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1013-1018
