10.16866/j.com.app.chem201608011
基于混合样本质控的代谢组学数据校正和整合策略
代谢组学研究中,高通量数据批次内和批次间存在的非生物误差对分析结果有不可忽视的影响.针对该问题,我们提出了一个七步策略,基于调整后的质控(简称PQCs)信息对样本中的所有代谢物(或变量)进行逐一校正,可同时调整数据集的批内和批间差异.校正后的多个数据集可以直接拼合用于后续分析,有利于样本数量和物质数量的扩充.实现此功能的专用软件具有小巧简洁的图形用户界面,提供足够多的参数和选项以满足各层次用户的多种需求,已成功应用于多项代谢组学研究中,为资源整合提供技术支持.
数据校正、数据整合、混合样本、质量控制
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TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)
国家自然科学基金青年科学基金31501079;上海市第六人民医院院级科学研究基金YNLC201421
2016-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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