基于DS理论的湖库蓝藻水华状态评价研究

摘要：

蓝藻水华状态评价是有效防治蓝藻水华的前提,本文以遥感图像与多站点水质监测信息为基础,采用最优权重分配D-S改进算法实现对湖库蓝藻水华状态的综合评价,引入状态量描述水华状态,采用三角形隶属度函数计算D-S证据的基本概率函数,解决在某些水质传感器失效情况下的信息融合问题.通过对太湖流域蓝藻水华状态评价结果表明,该模型在信息源失效情况下与信息完备时的结果一致性达到83.3％,验证了该方法的有效性与实用性.

关键词：遥感、证据理论、蓝藻水华、状态识别、优化

所属期刊栏目：33

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201404031;北京市教委科研计划重点项目KZ 201510011011,北京市属高校科技提升计划PXM2014_014213_000033

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：689-693