10.16866/j.com.app.chem201606007
基于主元分析新统计量的多元统计过程监控
针对传统的主元分析(PCA)的T2和平方预测误差(SPE)检验所提供的信息并不一致的缺陷,提出了一种改进的PCA方法.该方法采用主元相关变量残差(PVR)和一般变量残差(CVR)统计量代替SPE统计量用于过程监测.将此改进的PCA方法应用到双效蒸发过程的仿真监测,与传统的PCA方法相比,新PCA方法能够有效地识别正常工况改变与过程故障引起的T2图变化,避免了SPE统计量的保守性,能够提供更详细的过程变化信息,提高了对过程变化的分析与诊断能力.
主元分析、过程监控、主元相关变量、双效蒸发过程
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61174123The studies were supported by the National Natural Science Foundation of China.61174123
2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
655-662
