黄酮类化合物醛糖脱氢酶抑制活性贝叶斯正则化反向传播神经网络模型构建

摘要：

本文针对44个黄酮化合物对醛糖脱氢酶,采用贝叶斯正则化反向传播神经网络构建定量构效关系模型.选取116种与结构相关的分子描述符,通过遗传算法进行变量筛选.建立基于8个变量的活性预测贝叶斯正则化神经网络模型并采用验证集考察其预测性能.在该模型下,黄酮化合物对醛糖脱氢酶抑制活性的实验值和预测值一元相关系数平方(R2)分别为0.94811和0.97789.模型显示黄酮化合物醛糖脱氢酶抑制活性与其结构有密切关系.贝叶斯规整化神经网络结合遗传算法具有良好的预测能力.

关键词：黄酮化合物、醛糖脱氢酶抑制活性、定量构效关系、贝叶斯正则化反向传播神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：R914;O6-39(药物基础科学)

资助基金：国家自然科学基金81471823;天津市重点项目12JCZDJC34700;武警后勤学院创新团队科学基金WHTD201303

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：628-632