10.16866/j.com.app.chem201605009
有机酸类化合物13C-NMR化学位移预测
采用原子电性距离矢量(Atomic electronegative distance vector,AEDV),描述了14个有机酸类化合物中不同等价碳原子的化学微环境,以多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)方法建立13C核磁共振定量结构波谱关系模型,两模型的复相关系数(R)均为0.984和0.962,标准误差(SD)分别为11.021和16.244.经“留一法”交互检验的复相关系数(RCV)分别为0.981和0.939,标准误差(SDCV)分别为12.061和17.121.研究结果表明,使用该方法所建模型可以用于预测有机酸类化合物13C NMR化学位移,模型具有良好的稳定性和预测能力.
原子电性距离矢量(AEDV)、13C核磁共振波谱、定量结构波谱关系(QSSR)、有机酸类化合物
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O641(物理化学（理论化学）、化学物理学)
四川省教育厅青年基金资助项目13ZB0003Youth Foundation of Education Bureau,Sichuan Province 13ZB0003
2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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