苯酚及其衍生物对水生梨形四膜虫急性毒性的QSTR研究

摘要：

选取了258个苯酚及其衍生物对水生梨形四膜虫的毒性数据,选择7个分子描述符作为建模的结构参数,开展了以QSTR方法建立苯酚及其衍生物毒性模型的研究.首先,运用稳健诊断方法(Robust Diagnostic Method)剔除奇异样本,然后采用球型排除算法(Sphere-exclusion Algorithms)合理划分样本,继而分别采用多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)、偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)、BP(Error Back-Propagation,BP)神经网络3种方法进行定量构效关系研究,并对外部验证集采用共识建模方法(Consensus Modeling Method),从而提高了模型的预测能力.研究结果表明,所建模型均具有较好的预测能力和稳定性,且与MLR、PLS模型相比,BP神经网络模型性能略胜一筹,即非线性模型比线性模型性能优越.但是BP神经网络建立的模型不能直接给出直观的数学模型和公式,而MLR、PLS模型更为简单明了.

关键词：苯酚及其衍生物、定量结构-毒性相关、毒性、共识建模法

所属期刊栏目：33

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：山西省留学回国人员项目2014-045;山西省自然科学基金项目2010011013-2;山西师大教改项目SD2013JGXM-54

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-212