近红外光谱结合反向区间偏最小二乘法检测药用辅料糊精

摘要：

利用近红外光谱结合化学计量学方法快速检测了药用辅料糊精含量.首先,用近红外光谱仪采集主药与糊精共存样本的近红外光谱数据;然后,采用反向区间偏最小二乘法(Backward Interval Partial Least Squares,BiPLS)优选光谱特征区间:最后,采用偏最小二乘法(PLS)对优选出来的区间建立药用辅料糊精近红外光谱模型.采用BiPLS将全光谱均匀划分35个子区间,选择16个子区间[1,7,10,12,18,20,21,23～25,28～33]时,建立的模型预测效果最佳,其交叉验证均方根误差和预测均方根误差分别为1.501和2.437,校正集和验证集相关系数分别为0.9968和0.9958.因此,利用近红外光谱技术快速检测药用辅料糊精含量是可行的.

关键词：近红外光谱、反向区间偏最小二乘、糊精、药用辅料

所属期刊栏目：33

分类号：R284.1;R91(中药学)

资助基金：佳木斯大学研究生科技创新项目LM2015_082

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208