BP神经网络法结合红外光谱快速测定在用润滑油胺类抗氧剂含量

摘要：

润滑油的润滑性能与抗氧剂的含量密切相关,快速准确地检测在用润滑油的抗氧剂损耗程度是非常重要的.本文研究傅里叶红外光谱结合BP神经网络快速测定合成润滑油中胺类抗氧剂的方法.对神经网络参数和波长范围进行选择,当隐含层神经元个数为13,学习速率、动量因子均为0.2,选择光谱波长范围(3420～3330) cm-1和(1650～1 510) cm-1时,获得最佳的抗氧剂定量分析模型.模型的校正偏差SEC为0.052,相关系数R2达到0.986,预测集的标准偏差SEP为0.059,与校正集结果接近.研究结果表明,BP神经网络结合红外光谱可实现润滑油抗氧剂的快速、准确分析.

关键词：傅里叶红外光谱、BP-神经网络、合成润滑油、胺类抗氧剂

所属期刊栏目：33

分类号：O675.33

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199