10.16866/j.c0m.app.chem201602011
基于图像增强的ORB匹配算法研究
ORB匹配算法具有匹配效果好,速度快等特点,应用于智能交通系统中能够达到实时性要求.然而,当天气较为恶劣或视频光线较暗时,匹配效果并不是很理想,容易出现较多的误匹配点.为了解决ORB匹配存在的问题,在ORB匹配前,对序列视频图像进行逐帧的MSR增强处理,并引入模糊概念改善由于MSR引起的色彩失真,然后再对增强后的图像进行ORB匹配,将该算法应用于云南省某高速公路的隧道监控视频中取得了较好的效果,证明了该算法的有效性.
ORB、MSR、模糊度
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TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)
国家自然科学基金资助项目51169007;云南省科技计划项目2013DH034;云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目2011C1017
2016-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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