基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究

摘要：

软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法.本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(K,LS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化最小二乘支持向量机模型结构,并通过混沌粒子群—模拟退火方法(CPSO-SA)对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择.将优化结果应用于CDU航煤闪点和干点软测量建模,结果表明:该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为分馏过程在线质量控制的实施奠定了基础.

关键词：航煤闪点和干点、核偏最小二乘法、最小二乘支持向量机、混沌粒子群—模拟退火

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60804027,61374133;高校博士点专项科研基金20133314120004

在线出版日期：2016-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-162