基于MM分词算法与SOM神经网络的分类方法研究

摘要：

针对文本信息的分类问题,提出正向最大匹配分词算法与自组织映射神经网络融合算法(MMSOM).利用正向最大匹配分词算法对文本信息进行自动提取,设定关键词信息规范框架,将规范化后的文本信息量化结果作为神经网络输入,结合文本分词结果,实现分类对象信息提取与分类的自动化.将该算法应用于藻类水华领域专家分类问题,分类结果表明了算法的可行性和有效性.

关键词：分词、文本分类、正向最大匹配、SOM神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委科技计划重点项目KZ201510011011;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT TCD201404031

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1251-1254