面向食品添加剂的舆情话题发现算法研究

摘要：

针对近年来引起大众广泛关注的食品添加剂问题,以食品包装‘的配料表为数据依据,分析用来话题发现的聚类算法,选定Single-Pass聚类算法作为话题发现的基本算法.并在其基础上,针对Single-Pass算法精度上的不足,利用食品主成分和配料构建双向量来共同表示,提出“代”的概念进一步地提高聚类的精准程度.最后,通过实验证明,该算法在正确率和时间效率上都能满足话题发现的功能.

关键词：话题发现、添加剂、算法、聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年宁夏回族自治区自然科学基金NZ13053

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：739-743