柴油烃类分子组成预测研究

摘要：

建立了利用宏观物性数据对柴油烃类组成进行预测的方法,根据对柴油烃类组分的分析和各烃类组分的物性差异,选取分属正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的168个真实组分来表示柴油的组成,建立了柴油组分表示模板.建立了柴油各宏观物性与组成之间的关联关系,利用柴油常用宏观物性:密度、折射率、十六烷值、分子量以及恩式蒸馏曲线等数据建立方程组,对该方程组求解得到各个组分的含量.结果表明,计算得到的柴油饱和烃组成分布与烃组成分析结果较为吻合,误差在5％以下;三环环烷烃和芳烃的误差相对较大,并对产生误差的原因进行了分析.所建立的方法基本可以对直馏柴油烃类组成进行预测.

关键词：柴油、组分模板、宏观物性、预测

所属期刊栏目：32

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：707-711