基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距离的LS-SVM在线建模方法

摘要：

针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距离的LS-SVM在线建模方法.该方法首先利用仿射传播聚类算法对各批次样本进行工况划分,再考虑样本间的时间有序性,由包含待测样本的一段时间序列作为查询序列,并以动态时间弯曲距离来衡量序列间的相似情况,从各历史批次相应的工况阶段获取相似样本片段,构建训练样本集,最后采用最小二乘支持向量机建立在线预测模型.将该方法用于青霉素浓度预测中,仿真研究表明,所提方法提高了建模预测精度和泛化能力.

关键词：仿射传播聚类算法、动态时间弯曲距离、最小二乘支持向量机、在线建模

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目21206053,21276111;江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省产学研项目BY2014023-27

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：702-706