混菌菌剂处理苯酚污水过程拟合
苯酚广泛存在于工业污水中,采用生物法降解具有高效率、无二次污染的优点,因此广泛应用到工业污水处理中.生物法中采用混菌菌剂降解工业污水中苯酚是一种高效的方法,但降解苯酚过程机理复杂而无法研究清楚.本研究采用BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)模拟混菌降解苯酚效果,通过参数的调整和优化得到最优的拟合模型,拟合了不同菌剂组合的苯酚降解效率,并将两种模型进行比较.对于训练集BPNN和SVM模型可以分别达到76.08％和88.81％的拟合精度,对于预测集可以达到50.73％和72.02％的推广拟合度.同时我们比较了样本大小对模型精度的影响,结果说明SVM模型对于混菌菌剂降解效果拟合更适合,而BPNN需要更大的样本容量.
反向传播神经网络、支持向量机、最优参数、污水处理、苯酚
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O621.1(有机化学)
天津市科技支撑重点项目13ZCZDSF00600;Tianjin Science and Technology Support Program13ZCZDSF00600
2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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