医学科技专利数据库的设计与实现
为促进我国医学科技创新,建设医学科技专利数据库提供有效的分析工具,为技术研发、专利战略研究、科学决策等提供强有力的支撑.本研究设计的医学科技专利数据库在充分借鉴国内外已有专利分析平台的基础上,实现专利数据自动导入与全文检索,实现专业标引、数据清洗及共现矩阵等功能.医学科技专利数据库吸收了Thomson Innovation(TI)和Derwent Innovation Index(DID数据库等世界权威专利数据库的优点和先进的检索功能,同时借鉴了Thomson Data Analyzer(TDA)数据处理软件强大的分析功能;该数据库能够实现系统中数据导入的设计与实现,并能够基于已有数据进行数据清洗和统计分析,同时能够实现分组标引、共现矩阵等功能.该数据库首次实现了大数据量的分析功能,能够在数据库中实现几十万数据量的在线分析;首次在专利数据库中实现深度技术分析的专家标引,为专业角度的专利分析提供新的视角;首次实现在线的共现矩阵分析功能,完善了TDA分析工具存在的数据量限制等问题.
医学科技专利、深度分析、专家标引、共现矩阵
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R9;G35
协和青年基金和中央高校基本科研业务费专项“基于专利分析的制药技术领域发展趋势研究”3332013151;中国医学科学院医学信息研究所中央级公益性科研院所基本科研费项目编号12R0113
2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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