复合解淀粉芽孢杆菌培养基优化及抑菌活性的预测

摘要：

为了获取高活性的抑菌制剂，运用响应面法优化共培养的解淀粉芽孢杆菌 Q-426和解淀粉芽孢杆菌 Q-12的培养基，确定了优化培养基组成为(g/L)：MgSO4?7H2O 0.91、柠檬酸钠3.31、酵母粉16.10、氯化铵2.0、K2HPO41.5及KH2PO40.6，优化后抑菌圈直径由27 mm提高到31 mm。再以培养基组成作为输入数据，将抑菌圈直径作为输出数据，建立了基于BP神经网络和自适应神经网络的训练模型，通过比较训练结果的均方误差和平均相对误差，表明自适应神经网络的训练效果优于 BP 神经网络的训练效果，故选用自适应神经网络对抑菌圈直径进行预测。结果表明，采用自适应神经网络训练与测试的平均相对误差分别为0.0911%和0.3475%，说明基于自适应神经网络的抑菌圈直径的预测模型是可行的。

关键词：解淀粉芽孢杆菌Q-426与解淀粉芽孢杆菌Q-12、共培养、培养基优化、自适应神经网络、抑菌活性预测

分类号：Q815;TP399(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家大学生创新创业训练计划国家级创新项目G2013037；中央高校自主科研基金项目DC13010205；大连民族学院“太阳鸟”学生科研资助项目

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：226-230