基于特征直方图的蛋白质结构分类和检索方法
针对蛋白质结构的自动分类需求,提出一种基于BOVF方法的蛋白质结构分类与检索新算法.该算法利用SURF提取蛋白质结构各视角图像的局部特征,利用K-means对所有特征进行聚类分析生成视觉词典,统计视角图像的特征在视觉词典中出现的频率并生成特征直方图,以此直方图作为蛋白质结构的特征,使用KLD计算2个结构之间的相似度.3个实验分别被用来检验本文算法的分类和检索性能.实验结果证明本文算法具有比较算法无法达到的分类效果和检索性能.
蛋白质分类、蛋白质检索、Bag-of-Feature、SURF、直方图
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TP391;TQ015.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61462002,61261043;宁夏回族自治区高等学校科学研究项目NGY2012147;民族大学科学研究项目2013XYZ024
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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