乙烯装置裂解炉群进料负荷配置建模和优化
裂解炉是乙烯装置的核心,其运行效率对装置效益具有重要影响.在裂解炉运行过程中,根据不同需求经常需对进料负荷进行调整.本文在考虑不同种类裂解原料总负荷、TLE出口温度等约束条件下,基于建立的裂解关键产品收率神经网络模型,对裂解炉群负荷配置进行优化,使关键产品收率最大化.采用Javascript和AJAX网页开发技术,实现优化结果实时发布.工业装置的应用表明,本文方法可提高裂解炉群运行效率和关键产品收率.
乙烯、裂解炉、负荷配置、优化
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TP273(自动化技术及设备)
十二五国家科技支撑计划项目2012BAF05B00;上海市科技攻关项目12dz1125100;上海市“科技创新行动计划”研发平台建设项目13DZ2295300;上海市自然科学基金项目13ZR1411300
2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1359-1362
