基于故障子空间与PCA监测模型的故障可检测性研究
由于基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控方法没有利用过程机理模型(First PrincipleModel)信息,因此在一定程度上限制了其故障诊断能力的发展.本文基于PCA的框架,采用故障子空间对故障进行描述,在PCA监测模型的基础之上,分析了主元空间和残差空间的故障可检测性问题,获得了故障可检测性的必要充分理论条件.通过对双效蒸发过程的仿真监测,证实了所获理论结果的有效性,表明了通过计算临界故障幅值就可事先对故障集内各故障的检测结果作定量的分析,从而事先了解各故障在PCA下的检测结果.
故障子空间、PCA监测模型、故障可检测性、双效蒸发过程
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61174123;广东省自然科学基金资助项目9151063101000043
2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1343-1347
