基于Kriging代理模型的序列优化

摘要：

Kriging代理模型通过对某预测点周围的信息加权的线性组合来预估该点的未知信息,因其加权选择由最小化预估值的误差方差来确定而被视为最优的线性无偏估计.本文研究Kriging代理模型的序列优化,提出了一种新的加点规则—DH最大点插值法,并利用遗传算法的全局搜索能力搜索模型迭代的插值点,进而提高了Kriging模型的建模精度.

关键词：Kriging模型、序列优化、DH最大点插值法

所属期刊栏目：31

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1162202,61222303;中央高校基本科研业务费,上海市“科技创新行动计划”研发平台建设项目13DZ2295300;上海市重点学科建设项目B504

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1323-1328