Morris-Lecar神经元的抗干扰同步研究
生物神经元同步控制是神经电生理学研究的热点和难点问题.针对生物神经元同步控制算法大多依据神经元模型且存在相对复杂、难以实现的不足,以Morris-Lecar神经元为研究对象,设计基于主动补偿的抗干扰控制同步算法,仅用一个控制输入实现无干扰时的生物神经元膜电位同步;同时,为研究干扰存在时Morris-Lecar神经元膜电位的同步效果,加入阶跃干扰,抗干扰同步控制算法能够有效估计和补偿干扰,实现膜电位同步.数值仿真结果表明抗干扰同步控制算法能够实时估计和补偿扰动对同步的影响,不依赖于神经元的精确模型而具有良好的同步效果,为生物神经元同步控制提供了一种简单有效的思路.
Morris-Lecar神经元、抗干扰、同步
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TP273(自动化技术及设备)
北京市自然科学基金资助项目4132005;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目青年英才计划YETP1449;国家自然科学基金项目61170113;北京市教学名师项目201304PHR201304;北京市教育委员会市属高校科技创新能力提升计划项目PXM2014_014213_000033
2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1313-1317
