模拟移动床过程的软测量建模仿真研究
模拟移动床色谱作为主要的现代吸附分离技术,近年来在石油化工、精细化工、生物制药、食品加工等领域的复杂混合物分离过程中得到越来越多的应用.模拟移动床系统是一种具有强非线性、强耦合、混杂性、分布参数等特征的复杂工程系统,其建模问题一直受到广泛关注.本文提出用神经网络与遗传算法结合的混合建模方法建立SMB色谱分离过程4区流量与组份纯度的软测量模型.为了解决RBF神经网络训练时隐含层节点数选取无依据,只能依靠反复仿真尝试的问题,提出将混合递阶遗传算法与RBF神经网络结合,建立SMB色谱分离过程软测量模型,以较高的精度实现了SMB组份纯度软测量,通过仿真验证了方法的可行性.
模拟移动床、软测量、神经网络、遗传算法
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TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60874057;国家“863”计划重点资助项目2008AA042902
2015-01-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1298-1302