基于自适应差分优化的改进虚拟力导向粒子群算法研究
为提高节点在无线传感器网络中的自部署性能,本文以虚拟力导向粒子群算法为基石,在部署区域内,采用正方形网格划分方式,并引入一种改进的自适应差分进化策略,对原算法进行改进.改进算法引入了移动目的地对移动节点的引力作用,并通过自适应调整,有目的的向扩大网络覆盖率的目标进化,从而最大限度地优化节点的部署速度和网络的覆盖率.通过对该算法的性能进行了仿真与分析,在网络覆盖率、算法收敛速度以及部署时间等方面,相比于经典虚拟力算法及虚拟力导向粒子群算法,该算法具有更佳的部署性能.
无线传感器网络、虚拟力算法、粒子群算法、自适应差分进化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61070121;常州市过程感知与互联技术重点实验室资助
2015-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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