基于自适应粒子群算法的改进DV-Hop定位算法
针对无线传感器网络节点定位中DV-Hop算法定位精度较低的问题,提出了一种改进DV-Hop算法,该算法引入跳距误差加权策略,改进平均每跳距离计算方法,使其更好地反映网络的平均每跳距离的实际情况,有效地降低了无线传感器网络中无需测距算法的定位误差.同时引入自适应粒子群优化算法来校正改进DV-Hop的估计位置的方法.仿真结果表明,本算法在定位精度和节点覆盖率上明显优于基于PSO校正的DV-Hop算法和传统的DV-Hop算法,证明该算法在一定程度上提高了DV-Hop算法对无线传感器网络的容错性,具有更好的适用性.
无线传感器网络、粒子群优化算法、跳距误差加权、DV-Hop算法
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TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)
江苏省333高层次人才培养工程,江苏省“六大人才高峰”项目,江苏省“青蓝工程”项目资助
2015-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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