非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用

摘要：

偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法.针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模.仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间.残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘(Hi-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性.

关键词：偏最小二乘、非线性偏最小二乘、近红外

所属期刊栏目：31

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112