改进的CP公式及其在机械振动故障诊断中的应用

摘要：

机械振动对于大型旋转机械的工作性能和寿命均产生不利的影响,其故障诊断工作显得尤为重要.传统基于CP(Confidence-Probability)公式的故障诊断主要依据主观Bayes推理方法,得出当前观测下故障源的后验概率,该方法的局限性在于过分依托故障源的先验概率,然而通常情况下,故障源的先验概率很难有一个准确的数字.本文提出了一种改进的CP公式,该公式利用规则可信度与概率之间的关系,用规则的可信度、充分性度量以及必要性度量代替了结论的先验概率,大大减少了对结论先验概率的依赖程度.最后以转子试验台为实验装置,模拟振动故障并建立机械振动故障诊断知识库.实验表明,该方法可以较好的完成机械振动的故障诊断工作,具有良好的实用性.

关键词：机械振动、故障诊断、CP公式

所属期刊栏目：31

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家重大专项2011ZX05027-005;国家重大专项2011ZX05021-003:中国石油大学北京基本科研基金

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14