酸性和碱性酶模式识别的研究

摘要：

了解酸性和碱性酶稳定性机理及在此基础上建立基于序列的模式识别方法对探讨其构效关系及酶的改造具有重要意义.本文采用主成分分析、偏最小二乘回归和BP神经网络3种方法对酸性和碱性酶进行模式识别.结果表明,基于主成分分析和偏最小二乘回归建立的线性方程能有效解释酸性和碱性酶稳定性机制,3种方法对训练集拟合的平均正确率分别为73.2％、87.0％和98.0％,建立了1种基于数学模型解释酶适应不同pH的分子机制及识别酸性和碱性酶的新方法.

关键词：模式识别、酸性酶、碱性酶、线性回归、BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：Q617(理论生物物理学)

资助基金：华侨大学高层次人才科研启动项目10BS220;福建省高校新世纪优秀人才支持计划07176C02

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1363-1366