边相似性聚类分析及其在生物网络功能模块识别中的应用

摘要：

生物网络的功能模块识别有助于理解网络的结构和功能关系,有助于发现网络中的隐藏规律以及预测网络的行为等,是当前生物网络研究方面的一个重要研究主题.然而,当前的功能模块识别方法大多依赖于对网络中的节点进行聚类分析,其主要缺陷在于:每个节点只能属于某一个模块,而生物网络中的节点很难划分到某个独立的模块中.本文介绍了新近发展的基于边相似性的聚类方法,通过2个具体的生物网络功能模块识别实例,考察了这种新兴的方法在生物网络研究中的应用,结果表明了该方法的高效性.

关键词：生物网络、代谢网络、边相似性、系统生物学

所属期刊栏目：29

分类号：TP339;Q5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1228-1230