关联规则和MES在连铸温度控制中的应用研究

摘要：

在钢铁生产过程中,针对不同的产品原料,找出连铸环节的最佳温度曲线对生产出质量优良的产品有着重要的意义.钢铁加工厂引入MES系统后,MES的实时数据库记录了生产过程的数据,对历史数据进行分析可以挖掘出有效、可靠的温度曲线信息.数据挖掘技术中的关联规则算法Apriori针对的是离散型、线性的事务型数据,本文针对Apriori算法的缺陷,对其进行了改进,提出可以处理连续、非线性的生产数据的算法—基于粗糙集的关联规则挖掘算法Apriori_MES.并将其应用在钢铁厂MES的实时数据库中,挖掘出不同原料在连铸环节中的最佳温度控制曲线,为生产过程提供了辅助.

关键词：MES、粗糙集、关联规则、连铸温度控制

所属期刊栏目：29

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074087;上海市教育委员会科研创新项目12ZZ144

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1185-1188