混合自适应遗传算法优化多目标染色配方模型

摘要：

从提高染色产品质量和效益的角度出发,综合考虑如染料浓度、温度、时间和助剂浓度等因素影响,构建了多目标染色工艺配方优化模型.针对传统遗传算法普遍存在的问题和缺陷,提出基于正交试验设计、自适应交叉操作及局部搜索等技术进行算法改进,并利用改进后的算法获得配方模型最优解的解决方法.实践结果证明,混合自适应遗传算法使种群更具有代表性和全面性,最大程度的继承了父代的优良特性,改善了算法的早熟现象并增强其寻优性能.最终以较少的计算量和较高的收敛速度对全局进行快速的搜索,比传统遗传算法得到的优化目标值降低了10.8％左右.该方法可推广应用于其他复杂过程的优化求解问题中.

关键词：多目标染色工艺配方优化模型、正交试验设计、自适应交叉操作、局部搜索、混合自适应遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金601143005;福建省产学研重大项目2011H6019;黎明职业大学校级课题LZ2011101

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：873-876