10.3969/j.issn.1001-4160.2012.07.013
基于改进NSGA-Ⅱ的涤纶长丝熔体输送过程工艺优化
涤纶纺丝生产过程中熔体输送环节具有机理复杂、受诸多因素影响、拥有多种产品性能指标等特点,对其进行工艺优化较为困难,目前往往凭借生产经验,缺乏一定的理论指导.熔体输送环节工艺优化是1个多目标优化问题,为此提出了1种智能多目标工艺优化方法.该方法采用以Pareto多目标最优理论为优化导向的带精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并对其进行了一定的改进.改进之处在于,传统的NSGA-Ⅱ算法选择用于计算个体拥挤度的参考点是按各个目标分别进行选择,本文采用了多个目标综合选择法,使拥挤度的计算与筛选更为准确.本文以熔体出口处压强、温度、特性粘度3个指标为优化目标,依据工业现场数据,进行了仿真实验.实验结果表明,该方法运算速度较快,优化结果准确,分布均匀,能够对实际生产的工艺优化起到一定的指导作用.
NSGA-Ⅱ、Pareto最优解、多目标优化、熔体输送
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TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)
国家自然科学基金重点项目61134009;国家自然科学基金60975059;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20090075110002;上海市优秀学术带头人计划项目11XD1400100;上海领军人才专项资金,上海市科学技术委员会重点基础研究项目11JC1400200,10JC1400200
2013-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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