基于Aspen和信息分析法的常压塔的优化

摘要：

文章主要研究常压塔的操作优化问题,通过流程模拟软件Aspen模拟常压塔稳态模型,并采用了一种试验设计优化算法来对精馏塔进行操作优化.该算法主要通过人工神经网络来对目标过程建立元模型,同时运用信息分析法通过随机搜索,模糊聚类和最小信息自由能进行迭代计算来得到未来的试验数据,最终得到一组最优解.我们这里以常压塔全塔的经济效益为目标,运用该算法对其进行操作优化.结果表明在保证常压塔侧线产品质量和工艺要求的前提下,每小时可增加经济效益4485.90元,大大提高了全塔的效益.同时也证明了该算法的有效性和可行性.

关键词：常压塔、Aspen、人工神经网络、信息分析

所属期刊栏目：29

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家"863"项目2007AA04Z191

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：715-718