基于人工神经网络的色氨酸对映异构体的荧光光谱测定方法研究

摘要：

将荧光光谱,人工神经网络和主客体化学方法相结合,建立了一种色氨酸对映异构体组成的定量测定方法.该方法基于牛血清蛋白的手性识别功能,运用荧光光谱表征色氨酸对映异构体与牛血清蛋白之间的非对映异构相互作用,利用加入了牛血清蛋白的色氨酸溶液的荧光光谱会随其中色氨酸对映异构体组成的变化而变化的现象,以人工神经网络方法建立了荧光光谱与对映异构体组成之间的数学模型.对于建立的人工神经网络模型用留一交叉验证方法进行了检验.检验结果表明,该方法是一种可行的、灵敏度较高的色氨酸对映异构体组成的测定方法,能够用于测定浓度为2.500 μmol·L-1的色氨酸溶液中2种色氨酸对映异构体的摩尔分数.

关键词：荧光光谱、人工神经网络、主成分分析、色氨酸、对映异构体组成

所属期刊栏目：29

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：the Provincial Natural Science Foundation of Shaanxi Province2010JQ2003;Open Foundation of Key Laboratory of Synthetic and Natural Functional Molecular Chemistrykf09014;National Natural Science Foundation of China20975081;陕西省自然科学基金项目2010JQ2003;国家自然科学基金项目20975081;西北大学合成与天然功能分子化学教育部重点实验室开放基金项目kf09014

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283