基于回归系数的变量筛选方法用于近红外光谱分析

摘要：

提出了一种基于回归系数的变量逐步筛选方法.对光谱中各变量计算其回归系数后,按其绝对值由大到小将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法逐步选择最佳变量子集.用该方法对玉米和柴油近红外光谱数据进行分析,对玉米蛋白质、柴油十六烷值和粘度分别选择出了14、12以及30个最佳变量用于建模,所得预测结果均优于全谱变量建模的预测结果.可见本方法是一种有效实用的近红外光谱变量选择方法.

关键词：回归系数、变量选择、近红外光谱

所属期刊栏目：29

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-230