基于差分进化算法的模糊神经网络控制器

摘要：

针对模糊神经网络控制器在应用误差反向传播算法训练时,易于陷入局部最优的问题,提出了一种将差分进化算法与BP算法相结合的学习法,首先利用差分进化算法的全局寻优能力,给BP算法一个好的寻优初始点；然后再以一定的概率进行BP算法的寻优.对一个带有滞后环节的二阶系统进仿真表明,控制性能优于基于BP的模糊神经网络控制器.

关键词：模糊神经网络、差分进化、BP算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974066

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1549-1552