基于蒙特卡罗最小二乘的实验数据拟合方法

摘要：

采用最小二乘法拟合化工实验数据,相关系数接近于1,精度高,但所得的结果与经验关联式大相径庭.蒙特卡罗方法是一种基于概率模型的非确定性数值方法.蒙特卡罗最小二乘拟合方法处理化工实验数据,应用中更为灵活,适用范围更广.在Excel电子表格中,利用工作表中的数据与VBA混合编程很容易完成蒙特卡罗最小二乘数据拟合,VBA实现与Excel电子表格的数据通讯及并行处理实验数据,读取工作表中的实验数据,计算随机点的大致搜索范围,进行最小二乘统计分析,将结果输出到工作表中.蒙特卡罗最小二乘拟合方法采用与最小二乘法相同的精度标准,在符合大致定理的基础上,精度大幅度提高.蒙特卡罗方法在随机搜索点较小时,误差很大,当随机搜索点达到10000时,其精度与最小二乘法相差无几,却得到与经验关联式十分接近的准数关系方程,取得了实践与理论统一的实验效果.

关键词：蒙特卡罗、最小二乘、实验数据、拟合方法、混合编程、随机搜索

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：1计算机科学与技术江西省特色专业资助项目赣教高字[2010]28号2教育部第四批高等学校特色专业建设点资助项目TS11524;3江西省教育厅2008年度科技GJJ08461

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1473-1476